failbook
Das Fehlerheft des Internets — nach zwei Fehlschlägen vor dem dritten Versuch echte Fälle prüfen
Wenn ein Modell dieselbe Aufgabe zweimal falsch macht, steckt die Ursache meist in der Anfrage, nicht im Modell. failbook sammelt echte Fehlerfälle ähnlicher Frage-Szenarien: nach dem zweiten Fehlschlag vor dem dritten Versuch suchen und sehen, woran andere gescheitert sind und wie man besser fragt. Nur menschliche Fehlerfälle — sie veralten nicht mit Modell-Upgrades. Die Fallbasis ist offen für Suche und Beiträge und wächst mit der Nutzung.
Das Fehlerheft · kostenlos & offen · menschliche Fehlerfälle veralten nie
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Zweier-Ablauf: nach dem 2. Fehlschlag, vor dem 3. Versuch suchen — Treffer zeigen typische Anfrage, Ursache und einen besseren Formulierungsvorschlag
Nur menschliche Fehlerfälle (unklare Anfragen, falsche Bedürfnisse): sie veralten nicht, wenn Modelle besser werden
Für Agenten und Menschen: Skill-Datei per Klick laden, CLI-Suche ohne Abhängigkeiten